华为诺亚方舟实验室2023届全球应届生校园招聘启动

导语 华为诺亚方舟实验室2023届全球应届生校园招聘启动啦！想要去华为工作的小伙伴快看看！

　　华为诺亚方舟实验室2023届全球应届生校园招聘启动

　　一、实验室简介

　　诺亚方舟实验室(Noah's Ark Lab)是华为公司从事人工智能基础研究的实验室，秉持理论研究与应用创新并重的理念，致力于推动人工智能领域的技术创新和发展，并为华为公司的产品和服务提供支撑。

　　在理论研究方面，拥有来自全球顶尖高校、优秀企业的高水平研究员，同时与世界顶尖创新资源保持连接，包括10+国家、25+大学、50+项目、1000+研究人员。2021年诺亚方舟实验室在各顶会中成绩斐然：顶会论文230篇。

　　在应用创新方面，致力于推动领先的人工智能技术在各场景、包括网络智能、企业智能、终端智能、自动驾驶等新兴领域的应用，帮助公司解决商业场景中的挑战难题。

　　二、招聘对象

　　计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域

　　2023届海内外博士毕业生，欢迎感兴趣的应届硕士生联系(2022年1月1日-2023年12月31日) ;

　　对研究工作(算法研究)兴趣浓厚，有相关领域内的研究成果;

　　业务抽象能力强，具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用;

　　具备较强的编程实现能力，精通主流编程语言,

　　如python/C++/Java等;

　　在高水平国际会议或学术期刊发表多篇论文,有国内外知名竞赛获奖者优先;

　　对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力，有团队协作经验优先

　　三、研究方式

　　1、语音语义方向

　　大规模预训练语言模型及应用

　　NL P模型压缩和加速

　　对话系统

　　开放域问答系统

　　AI同声传译

　　语音预训练模型和应用

　　多模态预训练模型和应用

　　智能代码预训练模型和应用

　　神经符号计算

　　2、推荐搜索方向

　　多模态/多媒体内容推荐与搜索技术

　　基于反事实学习的推荐与搜索技术

　　面向推荐系统和信息检索的因果学习技术

　　实时推荐/分布式推荐与搜索算法

　　融合知识图谱的推荐与搜索系统

　　基于表示学习/预训练的推荐与搜索技术

　　跨场景/多任务的推荐与搜索技术

　　AutoML .及特征自动挖掘技术

　　3、计算视觉方向

　　图像/视频ISP底层处理算法(如super resolution,denoise, demosaicing等)

　　基于神经渲染的3D重建、3D数字人驱动和3D环境理解

　　多模态视频语义理解，包括视频搜索、生成和定位

　　基于生成模型的图像生成和领域迁移

　　基于传感器融合的开放场景三维重建或视角生成

　　虚实结合的虚拟数据生成与域迁移

　　弱/半/自监督场景下的基础视觉识别算法

　　多模态自监督学习

　　视觉任务里的领域迁移和小样本学习

　　4、决策推理方向

　　学习优化研究及应用

　　数学规划求解器

　　强化学习与多智能体系统

　　因果学习、图神经网络及应用

　　联邦学习及应用、表征学习与自监督学习

　　时空、时序模型研究与异常检测

　　机器学习算法研发与应用

　　AI4ODE/PDE求解GPU/ARM/X86/xPU高性能计算、推理加速

　　智慧仓储优化、多工厂联合加工计划优化等

　　基于机器学习的建模与仿真技术

　　5、自动驾驶方向

　　视觉感知、激光感知、感知融合算法研究，包括恶劣天气、

　　通用障碍物等的感知算法研究

　　多模态自监督学习算法研究

　　自动驾驶难例数据挖掘与自动化标注算法研究

　　基于深度学习的场景理解(Scene Understanding)

　　基于几何/学习的视觉/激光SL AM

　　基于深度学习的深度估计

　　机动车/非机动车/行人的行为预测和推理算法研究

　　交通参与者(机动车、非机动车和行人等)建模及交互博弈

　　算法研究

　　决策规划算法研究

　　自动驾驶模仿学习/强化学习算法研究

　　自动驾驶仿真技术研究，包括传感器的数据仿真与渲染

　　6、AI系统工程方向

　　GPU/ARM/X86/xPU高性能计算,推理加速

　　AutoML系统及算法研究

　　RL超大规模并行计算系统研究

　　推荐系统超大规模并行计算系统研究

　　AI编译器技术研究

　　极简AI算法(量化，剪枝，蒸馏，稀疏)

　　FPGA加速

　　7、AI基础理论研究方向

　　AI基础理论，包括OOD泛化理论、深度学习理论

　　自监督学习理论

　　Al前沿技术，包括生成式AI、数据压缩、语义通信

　　可信AI,包括公平性、可解释性和隐私保护

　　优化理论，Al4Math, AI4Science

　　AI基础理论，包括OOD泛化理论、深度学习理论

　　自监督学习理论

　　Al前沿技术，包括生成式AI、数据压缩、语义通信

　　可信AI,包括公平性、可解释性和隐私保护

　　优化理论，Al4Math, Al4Science

　　8、算法应用方向

　　深度神经网络模型压缩、加速、量化

　　高效端侧AI模型的设计和开发

　　AutoML用于模型和应用的优化

　　大数据、信息挖掘和特征工程

　　CV、NLP、 推荐搜索等算法的应用创新

　　三、工作地点

　　深圳、北京、西安、南京、上海、合肥

　　四、面试流程

　　1、业务面试

　　2、上机考试

　　3、集体面试

　　4、HR面试

　　5、综合测评

　　6、综合面试

　　五、简历投递

　　请以【中文姓名+学校+投递方向]命名投递至noahlab@huawei.com(如您未注册过华为简历，请到华为官网注册)

　　官网网址：career.huawei.com

　　如您的简历合适，工作人员会在一周内联系您。期待您的投递!